Epizoda 44
Jak AI řídí síť pizzerií za půl miliardy
O čem je epizoda
Richard Halmazňa, spoluzakladatel a CEO sítě rozvozových pizzerií Vosíme.cz (39 poboček, obrat přes půl miliardy korun), ukazuje, jak AI používá on sám i celá firma: boti s daty ředitelů v Grokbotu, ChatGPT napojený na Jiru jako kontrolor strategického plánu, programování bez ručně psaného kódu, kamera Pizza Checker na kontrolu kvality a výběr nových měst podle recenzí konkurence. Jeho rada: nečekat. Podle něj je AI zhruba od letošního srpna na úrovni, kdy opravdu pomáhá v práci i v životě.
Co uslyšíš
- Grokbot v praxi: klon finančního ředitele napojený na účetnictví, agent hlídající stavbu poboček a ranní třídění mailů hlasem za 20 dolarů měsíčně
- Pustit AI k firemním datům? „Když bych tam ta data nedal já, dal by je tam někdo jiný. Zjistil jsem, že to neuhlídám.“
- ChatGPT napojený na Jiru porovnal strategický plán s realitou a za 3,5 hodiny připravil 26stránkový přehled zpoždění a duplicit
- Programátoři už zhruba rok nepíšou kód ručně: AI navrhne změnu, jiný model ji zkontroluje, člověk schválí. Čtvrtého programátora zatím nehledají
- Pizza Checker: kamera nad dokončovacím stolem za pár milisekund pozná spálenou pizzu i chybějící kukuřici
- Proč Vosíme hledá města, kde má konkurence nejvíc recenzí, a jak AI při rekonstrukci bytu našla v nabídkách chyby za 49 000 Kč
Nejlepší momenty
Klikni na čas a pustí se přesně ta pasáž.
- 2:31
Boti s daty ředitelů, kteří si mezi sebou povídají
„Výhoda toho Grokbota je to, že si ty boti můžou mezi sebou povídat.“
Jeden bot na jednu roli a jednu oblast dat (finance, expanze, marketing) a nad nimi hlavní bot, kterého se Richard ptá i hlasem. Architektura, kterou jde okopírovat.
- 7:46
Agent si sám dohledal podepsané NDA
„On si všiml, že do toho mailu přišlo podepsané NDAčko, a hned si to spároval a ten kontext domyslel. To pro mě bylo wow.“
Agent odvodil firemní proces z e-mailové stopy, aniž by mu ho kdo popsal. Nejsrozumitelnější ukázka toho, co znamená agent s kontextem.
- 14:13
„Zjistil jsem, že to neuhlídám“
„Když bych tam ta data nedal já, dal by je tam někdo jiný. Zjistil jsem, že to neuhlídám.“
Nejodvážnější postoj k firemním datům, jaký v podcastu zazněl. Stojí za to slyšet celý argument.
- 24:55
Show and Tell: recept na AI ve firmě
„Každý měsíc jsme zavedli do firmy Show and Tell. To jsou mítingy, kde ukážeme prakticky, jak s tím pracujeme.“
Levný postup, který jde zavést hned zítra. Nejdřív bylo ticho, od třetího setkání se lidi začali ptát.
- 47:50
AI vzala programátorům odpočinek
„Oni dneska už ten relax nemají, protože ta hlava furt jede.“
Čtvrtého programátora nenabrali. Cena, o které se nemluví: psaní kódu bývalo odpočinková část práce, a ta zmizela.
- 50:40
Pizza Checker: kamera hlídá každý kus
„Je to propojené s naším rozvozovým systémem, takže ta kamera ví, co by jí mělo přijít pod tu čočku.“
Kamera nad dokončovacím stolem za pár milisekund pozná spálenou pizzu i chybějící surovinu. AI tu přeskládala celý proces kontroly kvality.
- 1:06:49
Nové město podle recenzí konkurence
„Čím více recenzí tam je na všech stranách těch pizzerií, tím je to pro nás perspektivnější.“
Jednoduchý datový signál, podle kterého dnes vybírají lokality. Použitelný pro každou pobočkovou síť.
- 1:16:57
AI našla v nabídkách chyby za 49 000 Kč
„Podívej se mi do mailu od téhle společnosti, projdi všechny maily, co jsem s nimi řešil, a podívej se do těch cenových nabídek.“
Osobní use case s tvrdým číslem: AI při rekonstrukci bytu prošla nabídky a našla v nich chyby za 49 000 Kč.
- 1:22:24
Rada na závěr: nečekejte
„Ta AI je na takové úrovni, že vám opravdu bude pomáhat v různých sférách života i práce.“
Golden message epizody: nečekat se zkoušením.
Otázky a odpovědi
Jak Richard Halmazňa používá AI agenty při řízení Vosíme.cz?
V aplikaci Grokbot od xAI si vytvořil boty, kteří mají data jednotlivých ředitelů: finance z účetnictví, expanzi z Jiry a marketing z Mety a Keboly. Nad nimi se ptá hlavního bota, i hlasem z telefonu. Bot mu pravidelně hlásí postup výstavby nových poboček a ráno s ním hlasem třídí e-maily.
Je rozumné pustit AI k firemním datům?
Richard to udělal s argumentem: „Když bych tam ta data nedal já, dal by je tam někdo jiný. Zjistil jsem, že to neuhlídám.“ Ve firmě proto raději dal lidem firemní účty s přehledem využití, než aby si AI každý nastavoval po svém.
Jak dostat AI mezi zaměstnance ve firmě o 80 lidech?
Vosíme zavedlo měsíční nepovinné setkání Show and Tell, kde lidé ukazují, jak s AI reálně pracují. Na prvních setkáních bylo ticho, od třetího se lidé začali ptát. Podle Richardova odhadu dnes zhruba polovina lidí ve firmě používá AI víc než jen jako chatovací okno.
Ušetří AI čas na práci?
Podle Michala Fialy i hosta ne ve smyslu volného času: stihneš víc věcí, ale pracuješ pořád stejně. Richard dodává, že programátorům AI vzala odpočinek uprostřed práce, protože psaní kódu bývalo odpočinková část a teď hlava jede pořád.
Co je AI Pizza Checker?
Kamera nad dokončovacím stolem v pobočkách Vosíme.cz, která za pár milisekund pozná spálenou pizzu i chybějící surovinu. Je napojená na rozvozový systém, takže ví, co by pod ní mělo projít, a kontroluje každý kus.
Jak AI pomáhá vybrat město pro novou pobočku?
Vosíme stahuje z Googlu recenze konkurenčních pizzerií. Zjistili, že čím víc recenzí mají pizzerie ve městě, tím perspektivnější je pro ně lokalita, protože to odpovídá jejich nejsilnějším pobočkám.
Celý přepis epizody
177 odstavců · sbalit/rozbalit
Strojový přepis z nahrávky — může obsahovat chyby v jménech a odborných výrazech. Klikni na čas a pustí se daná pasáž. Místa označená […] byla z přepisu vynechána.
Přátelé, vítám vás u dalšího dílu podcastu Na vlně AI a dneska mám tady Richarda Halmazňu. Ahoj Richarde.
Ahoj, Michale.
Vy jste ten začátek neviděli, ale my jsme ten úvod dělali na několikrát, protože Richard má netradiční příjmení, takže mi to nešlo úplně přes patro. Nicméně, proč jsem si dneska pozval Richarda. Richard je podnikatel, který před předka deseti rokama rozjel, já to nazvím jako FoodTech, Vosíme.cz a postavil v zásadě na rozvozu pizzy technologickou firmu s obratem 5,5 miliardy. Říkám to správně, Richard, je půl miliardy cirka za rok.
Za... Minulý rok jsme překonali půl
Super. To, co je skvělý a proč bych si dneska s Richardem tady, o čem bych chtěl s Richardem povídat a co si myslím, že vás bude nejvíc zajímat, je jak vlastně Richard dokáže AI, Richard a jeho kolega, kterým to založek dokážu vlastně jako AI dostat do oborů, kde by si člověk řek, že to vlastně jako nemá moc co dělat a... dokázali najít use cases, to znamená, jaký byly příklady použití, inspiraci a proto jak optimalizovat firmu a vyškálovat jí do takovéhle velikosti. Richarde, my jsme se před vysíláním bavili o tom, že poslední dobou experimentuješ s Grokbotem. Pojďte nám o tom povědět na začátek něco, k čemu třeba používáš Grokbota, ty jako Richarda a kdy vidíš třeba výhody o protikod kodu, včet GPT work a podobně.
Tehle tak ještě jedno ahoj všem. Grockbot. Grockbot je vlastně u mě na druhém počítači poslední štrázní a hlavně si teďka tím hraju, takže úplně nebudu mít jako ty nejlepší tipy, ale můžu vám říct zespoň, co jsem na počátku zjistila, jak mi to ulevuje v práci. Nevím, jestli ostatní víte, ale vlastně Grockbotu si můžete vytvořit více botů. Já jsem si to pojal tak, že ve firmě, kde jsem... Výhoda toho Grokbota je to, že si ty botové můžou mezi sebou povídat. Takže já jsem si je pěkně takhle roztřídil a případ třeba našeho finančního ředitele. Já jim dávám teda i reálné jména, takže ten náš Michal, nebudu říkat přímení, ale je tam přímo Michal, kde já si udělám vlastně jeho klona a nachávám ho připojit do našeho učitnictví. Našem případě je to AbraFlexy stále, ještě nejsme na té vyšší verzi genu. a do dalších reportingů, kde jsou nějaké data o financích. Potom je tam šev Expanse, u kterého hlavně sledují, jak rychle se nám daří odvídat po bočky. Je celý ten stavibní proces. Tam jsme napojení do džiry. Vlastně na celá firma jdeme v džíře. Za marketing je spoustu napojení, ale taháme hlavně data jako smety.
kebulu, do které se taha spoustu věcí, jako příklad co můžu vezit, google recenze, vlastně cokoliv co se kone marketingu týče. vlastně ten jednotlivý věcky má ten svůj obsah, tu svou no-reach nebo tu svou speciálizaci a já nahoře vlastně uvládám toho hlavního grogbota a ptám se různě, pokud potřebují nějaký report, když jich chci vytvořit. Třeba každé dva dny mi to hlásí, jak se nám daří posouvat vstavbu těch danych půboček, které teďka máme. Vyjích máme aktuálně ve frontě nějakých osm nebo devět. Já už se v tom taky začínám strácent ve kterém městě co řešíme. Takže pro mě je to úplně úleva a vlastně můžu se kdykoliv zeptat a můžu se zeptat jehlasem.
Možná, já se tě ještě dopytám, protože ne všichni úplně vědě, jak vlastně Grokbot funguje teď kon úplně i technicky. To znamená, funguje to podobně jako Cloud Code, nebo jako Cloud Cover, to znamená, ty si nainstalujíš aplikaci, připojíš do ní nějaké lokální uložiště, nebo to běží celý v cloudu, nebo jak to jako vlastně úplně pro člověka, který v životě nevzlyšel slovo jako Grokbot, a jenom víš, že to od Ilona Maska, tak jak bys to jako vlastně vysvětl ten nástroj a... ty výhody.
To někomu může vadit, že to to Elon Muská samozřejmě a mě to teda nevadí. A jak to funguje? Ono je to dosporobný. Čícoci z vás hrajou vlastně s Těží T.P. s Codexem nebo s CodeCode, tak taky si tam můžete vlastně vytvářet svoje nějaké agenty, ale vlastně celkově je to spíš takový ten pasivní přístup, že já k tomu musím přijít, zeptat se, samozřejmě můžu si tam nastavit nějaké schedule plány, si napánu nějakou... nejaký periodický úkol. Ten Grokbot je specifický v tom, že běží v cloudu, takže já mám podstatě u sebe neustále telefon a i když odcházím z práce potřebu dořešit ještě nějaké maily, tak můžu z toho telefonu ho ovárat. Není třeba si ho nikdy setupovat na serveru a podobně, vlastně si stáhnete jenom aplikaci z xAI a užívate registraci, myslím, že jste mi nějaký trial. na začátku znamená zdarma, si ho můžete vyzkoušet. No, vlastně to je taková ta hlavní specifikace, že on je vlastně aktivní. Já třeba pracu nebo jsem někde na mítingu, přijde nějaký email, on se znamená, sladuje můj Gmail a když tam přijde nějaká jako důležitá věc, teda potřebují mojí pozornost, tak mi přijde automaticky notifikace. […]
[…] A příklad nějakých kejsu, jak já to teďka řeším, já si fakt ráno přijdu, dám si to kafíčko a pustím si ho tady před počítačem a otevřu si Gmail. Vlastně já neovadám Gmail, ale říkám, hele, tady z Atlassianu, tady ty notifiční mailo, já už je nechci dostávat. tam vidím nějaký email, kde je potřeba mojí akce třeba něco podepsat. Tak vlastně si ty maily hlasově třídím. Že říkám, jo tohle co to můžeš jako přičteného tohle co to můžeš ronu smazat. Na tady je to příprav odpověď a tu odpověď rovno můžete nadektovat a vlastně ty věci se dějou live. Není to vlastně nějak vás to nezrychlí, ale je to v postaci, já stady dělám srandu s mojí asistentky Monchi. Že je to taková jako opravdu jak... Asistentka, no, nebo jak vlastně jako zaměstanec, který kterému dáváte úkoly a on se postupně zlepšuje. Čím větší kontext mu dáte, samozřejmě, jak jsem zmiňoval, už vidí do džiry, vidí do Gmailu mého, vidí i do Sleku, co mi tam lidi píšou. Hlavně ta džira je ten mozek toho, toto firmy, takže on si dokáže i
sladovat nějaké souvislosti. No příklad třeba já často s novými franchiseantami... sedím na té úvodní schůzce, nebo do dneš... do nedána jsem to stále dělal já, teď už se to vřídí na různé lidi, protože toho je hodně, ale ono mi to dá krásně sumář. Dneska máš schůzku ve 11 hodin s tady tím člověkem, je to potenciální franchiseant, dohledal si tu souvislosť, že my tam máme takový proces, že musí mít uzavřenou stává mlčenlivost, protože já vlastně na té schůzce zvěřenuju nějaké číslo, a které nechci, aby se štěříli dál. Ono to hezké kovu napíše. Smlva je podepsané, vlastně všechno je hotové a můžeš s ním dneska zahájit tu zkůzku. Jenom se připrahná to a to. A případně ještě udělá základní rešerši, jestli ten člověk má někde nějakou fermu, v jakém oboru pracuje a podobně. A to jsem vlastně...
To si předpokládám šáhne do džiry, protože tam máte tohoto všechno evidované.
No právě že ne. Normálně my fungujeme tak, že ten proces známé sehoře někdy je popsaný, to ten Grokbot neviděl, ale chodí vlastně z DigiSign, vlastně online podpisové platforma a on si všiml, že do toho mailu přišla podepsané NDAčku s tedy tím člověkem a hned si to sparoval a ten kontext vlastně jako domyslel. To pro mě bylo vlastně wow.
super
Já jsem nechápal, když jsem to viděl, říkám, ty ho domů to řekl, ale vlastně on si to sám z toho kontextu mailu vyčetl, že to až neuvěřitelné.
Neujedříte ho něko domyšleny. Ty si říkáš, to cilíbíš v cloudu, to znamená, máš normální aplikaci, klasickou, jdeš cloudu. Kam on se ukládá, asi tam bude nějaká paměť. Jak on řeší třeba Grokbok dlouhodobou paměj, to znamená, vzniká nějaký kontextovej systém na pořadí jeho vlastní, který ty si můžeš editovat, nebo
To tý...
ho máš připojený na nějaký svůj druhej mozek, kde ty MDčka jsou oložený. Nebo jak vlastně s tímhletím pracuje Grokbot?
Já řekl, že vlastně popravdě nevím, protože my tady máme klučinu, který se AI vinuje tenhle úplně do toho ponořen. Vlastně to náš nejlepší programátor, senior programátor, lead developer. A on mi o tom řekl. A mi řekl jenom ve skratce, hej a ještě si doinstalluj rockbota. A merklám je, tak jsem říkal, ok, tak já to jdu zkusit. Takže já vlastně v posledních ty dny řeším jenom to, co to všechno umí, ale nehledal jsem to technickou. stránku za tím, tam funguje. Protože ono to, myslím si pro... Je to víc user-friendly než kod před x měsíci, kdy jsi musel set-upovat MDčka různé, vytvářet skily a podobné věci. Teď už by stačilo jen to hodit sluchátka a povídat si s ním. Napojovat mu ty aplikace. a on si sám vytváří na pozadí, nebo předpokáram, že si sám na pozadí vytváří tady ty různé skily a no.
tak těm to bude úplně šumák a prostě se zapnou Siri nebo nějaký podobnej nástroj a ona všechno bude vědět a všechno nějak bude fungovat. Mě tam k tomu napadá jedna otázka na tebe jako na CEO. Ty jsi říkal, že toho speciálistu na učitnictví si prostě napojil do do a-bray-flexy-bead že marketiáka ho necháváš stahovat data ze všech já nevím, med a já nevím a skebuly a z čehokoliv. Jak ty se tváříš na práci s těma dle konektorom a nemáš vlastně strach, že je pouštíš moc jako interně? Protože tohle je reálny dotaz spoustu i našich studentů, i lidí, který se kolem podcastům motají, že říkají, dobrý, to sice pěkný, ale já ho tam nechci pustit. Nebo já se nemám strah z toho, co tam bude dělat. Jak ty se stavíš v té dotávce?
Hele, jsme toto je většině témát tady ve firmě, protože já jsem ze začátku byl hodně skeptický a vlastně můj společník taky začal docela se vzdělávat docela dost, i když není z oboru. Já jsem původem IT, bývalý programátor, než jsme vlastně založili o SIEME. A tak jsem to mi logicky blíž. A vlastně jsem viděl všechny ty možná rizika a když ten můj kolegá... a do toho začal šlapat a vlastně ponapojovat různé data a ptát se mě a i Ďaku, ať mu dáme příjistu do tamtoho, do tamtoho, do tamtoho. Tak tam znikala ta otázka, co je nějaká důvěra, kde ty data poplujou. Ať už je to Clot, ať už je to OpenAI. A... Řešili jsme tudle... No, no, jako...
No možná jako data jsou jedna věc, druhá věc je co když činám udělá bordel, že jo? To je jako... druhá věc.
Vždyť vždyť věříš, tedy tady třeba rok zpátky, jsem byl velmi skeptický, protože ono to dělalo blbosti. Když jsme si naistalovali OpenClaw, tak bylo... Já jsem si trhal vlasy, protože jsem mu něco zadával nebo něco, jsem po něho chtěl. Chtěl jsem si ten skill uložit, nebo to, se naučil. On to stejně za jeden den zapomněl a bylo to takové... Nepungovalo, to ani nepomáhalo. A teď já z toho grokbota cítím, že to je takový lepší open claw, který fakt ty věci dělá. Já to zatím v začátku testoval na to majlu, kde mi nevadí, že mi něco třeba smaže a podobně. Ale čím víc s tím pracu a vidím, že to je přesný. Řekl bych i na 99%. To, co chci, udělá docela přesně. Já jsem takový, že mu hodně vysvětlu, aby ten kontext byl co nejlepší. ale snažím se někdy zkoušet i mu zadávat hloupě některé příkazy. I tak už mě možná za tu dobu zná a děla to prostě přesně. Takže tím pádem moje důvěrá k tomu nástroji je
Roste!
větší a větší. Myslím si, že možná až nezdravě větší než u ostatních. Ale na druhou stranu zase ten benefit toho, co mu tam všechno dám, napojím. Čím větší kontekst od má, tak vlastně se mnou lepé dokáže pracovat a více mi pomáhat. O to jde. Samozřejmě věc, jako kam ty data jdou, kdo je zpracovává, kdo z toho nějak těží nebo jestli je nějak prodává, analizuje, vyhodnocuje. To je vlastně otázka, kdy já si říkám, stejně by to tam, když bych by to tam nedal já ty data, tak by to tam dal někdo jiný z ta naší firmy. Já to vlastně, já jsem zjistil, že to neuhlídám.
Jo, jo, já jsem tohleto větu slyšel několikrát i na workshopi, co chodím po firmách a myslím si, že z Google to takhle nikdo řekl veřejně, že jako nebudete se vodat a že byste tam něco strkali, protože když to tam strčíte vy, tak to tam strčí kolega váš a myslím
No, přesně.
si, je v pohodě. Myslím si vlastně, musí být trošku střelec, abys vlastně vytěžil AI v té jako surové podobě a vlastně trošku získal možná tu výhodu. Možná vlastně jako ta výhoda konkurenční je častečně ta odvahal prostě nikam pustit, protože Teprvé s tím, když mu trošku uvolníš tomu agentovi, teď je jedno, o jakém agentovi se bavíme, teď celýma v RockBotu, ale stejně to může být CloudCode, stejně to může být GPT Work nebo prostě Codex, tak teprve když mu jako uvolníš ruce a pustíš ho do těch nástrojů, tak najednou uvidíš jako, začneš vidět ten benefit a začneš to víc a víc pokuská jako výtěžová, on si pomalinku vlastně získá vládů, jedu tvojí a no a pak už přistupuješ těm věcem z krsenom toho agenta, protože to je prostě úplně jako sur Já dám příklad teďko, já se na to ptám záměrně, já jsem zora předevčirem a já používám Cloud Code primárně, napojenej na Google Drive a složky si vytváří a s projektem a my tam hejbe a to, kde já jsem bordelář, tak on dělá hezký, to zná strukturu složek a podobně a po hrozně dlouhý době jsem se řekl, otvřel Google Drive, že chci něco najít a normálně jsem řířil, že se mne vyznám. Jako říkám, ale dobrý, tak toto složky jsem vůbec, a teď se tohle sem vůbec nezakládal já, protože já mám v hlavě nějaký svůj štarej
Teď jsem zjistil, on to tam hezké uklízí, tak on to dává smysl, dohodal jsem všechno, co jsem chtěl, ale chtěl jsem říct jenom věc, jak jsem si zvyknul přistupovat k těm datům a informacím zkres toho agenta, tak nejednou takový to starý, že budu někde něco hradat na Google Disku nebo v nějakém mailingu nebo někde s nějakým meta-ad, něco se hrát, tak jsem vlastně pomalinku si odvykám od toho. A možná je to asi při to jiných.
No, jako je to na každém. Já jsem trošku výstřelil, jak si říkal. Já bych dál těm lidem, kteří řídí nějak firmy nebo pracují minimálně v tom managementu, tak bych je prostě do toho pustil. Ale sami musí vědět, jestli tam není něco, co by člověk vůbec za žádnou cenu nechtěl pustit někde dál. A jak říkáš, tedy ten drive... Ty tady máš Trif, máš různé workflow v aplikaci jako je Jira Asana. Toho je strašně moc, kde ty různé data budi musíš dávat, reportovat, odkud je stahuješ a vlastně my, už jsme větší organizace, já kolikrát zapomenu, kde co je, protože toho je v těch mízích hrozně moc. A možná je to tím, že to máme blbě nastavené, ale teďka v rámci Groggbot a už jako ChageeTP, vlastně ChageeTP... je můj primární nástroj a já už ho používám od doby kdy to vlastně vyšlo ven. je to takový ten můj vyhledávač. Já prostě něco nemůžu najít a když už tomu věnuju třeba více k třice vteřin, tak mi to sepne hlavě a zeptám se vlastně jako čežitý P. A pokud... A možná dneska už aj Groguvota. A pokud on vlastně mu chybí nějaká...
aplikace třeba na napojení, která aby mu to pomohla vlastně najít ten soubor, tak mu to dopřipojem a za filku to mám. Vlastně je to rychlej než kdybych to hledal v tom mailu nebo v tom Google Driveu. Jedeme taky na Google Drive. Já musím říct, že Google Drive má docela dobré vyhledávání, já se v tom vyznám, ale jak lé dlouho nejsi v nějakém souboru, tak on to té paměti zapomené, takže je potom jako lepší to hledat.
No, voda tam hraje roli vlastně i ta pohodlnost, jo, protože každej z nás chce jako... To je odpra dávna, jo? By se někdo zeptal, ale jak mám udělat tohle to a odpojíba, jak se ptejí Google. A stejně se podruhý znovu a zeptal toho člověka, jak to má udělat, protože je prostě přirozenější, pro nás smelní, je jako jednodušší se zeptat někoho, ale najdi to za mě, vymysli to za mě. No a agent je přesně jako ten někdo, kdo nám jde teďko na ruku, protože já jsem pevně přesvědčený, že jako bude doba, blízká doba, kdy budem... ke všem aplikacím, ke všem e-shopům a vlastně téměř ke všemu přistupovat zkrz toho našeho agenta, protože to pro nás byl jednodušší. Já nebudu chtít prohlížet boží na e-shopu, proč? On ví co chci, já mu jenom skonfimuju co chci a nějakou cenovku a najdím je nejlevnější, který má nějaké recenze, aby mi to došlo. That's all. Nebudu procházet žádných recenze, to je jeho role, ať to dělá on. Nebudu jako...
mít žádný subscriby, jako teďko myslím nějaký vědomostního. Třeba já v universitě jako hodně si hraju s myšlenkou a hodně přemešlím nad těmi myslími, mám pustit jako skrze MCPčko studentům. Což je samozřejmě skvělý, protože ty pokročili jsi s tím bude moc hrát, s tím obsahem, ale teď samozřejmě tam je riziko, že vyskáš si tyho, tak tě to někdo vytěží všechno a ale vlastně ten směr tam dé a myslím si, že velmi blízko, velmi brzo se dočkáme toho, že tohle bude jako novej standard. Jako pojďme si vzít do Já si bych řekl dvále, oni to nejsou asi dva doky, kdy tady se otevřeli první konektory pomalu v tčetu GPT a začeli jsme říkat, tak teď je vlastně ta doba agentů, kdy oni jako nějak se ti připojí do emailu
Ano.
a něco tam najde a stáhne ti nějaký email a vypíše ti to v tčetu, podívej se, kde jsme dneska.
No, to je šílené. Ta rychlost je neuvěřitelná. Nevím, jestli jsi viděl Black Mirror někdy, seriál na Netflixu. já jsem to viděl nebo záleží, jakou serii, ale viděl jsme to přítelkyní třeba 2-3 doky zpátky a říkali jsme si, wow, to je až hrozná doba, jak někdo má na stole nějakého asistenta a ten ví úplně všechno od... od zdravotních dát, po celou agendu pracovní a vlastně úplně všechno. A vždycky ten Black Mirror ukazovali tu temnou stránku, technologie a vlastně dneska té doby žijem. Vlastně komunikuju. Já jsem ve fitku, cvičím a můžu vyřizovat maili. To je neuvěřitelné.
A teď jsme vlastně jako velmi blízko tý době ještě tomu kročku dopředu, že teďko ty agenti nebo značná část těch agentů není jako proaktivní, když neberu tady OpenClo nebo jako třeba Herma, ale už vlastně ty klasické s kterými pracuje tam majorita říknu jako manažerů, ale už teď máme tady četčí GPT.doc, tak to je vlastně skopi... téměř by se neboříc kopírvany OpenClo. Vlastně Grokbot dělá do jistý míry tu proaktivitu, proaktivitu a taky. Anthropic přišel, myslím si, že je to dva-tři dny zpátky, kdy se to mene Anthropic Duet, myslím si, že se mene Duet a má to být přesně ten proaktivní agent, zatím teda jenom pro Ameriku. A vlastně se zostáváme za sebou. Teď jsme museli mě jako úkolovat a teď vlastně to bude jako obrácením, že jim fakt dáme ty data a oni nám budu můj říkat, hele, ty seš vlastně ten jako botlinek tady celého toho biznisu, tak prostě Michale, tak jako půjď tady trošku mi dáte nějaké jako...
Víte, už potom nic jí nechci, já chci, aby jsi schvaloval věci nebo jako zamítal. Myslím, že jsme tam jako
Jojo.
by velmi brzo a jako za mě je to jako krásná doba. Pověsme ještě, ty jsou jako hezký rek používáš jako grokbota, jaký jsou tvoje další nástroj? Změně si jako oči GPT, jak vlastně vy integrujete AI do firmy?
No a ještě než jsem objevil toho grokbota, který mimochodem ještě doplním, co je super pro ty, budou chtít zkoušet, tak vlastně tam nemusíš mít VPN-ku. Nemusíš se připojovat někde do Ameriky a aby se ti ta funkce zaktivovala, prostě funguje to všude. A je tam ten triál. A jak mi pracujeme, no a jak implementujeme a co implementujeme, tak je to...
prozradíš tam ještě aby jsme to ukončili to téma ještě cenovku zrobak robot a aby měli posluchači jako kompletní informaci
Jak jsem říkal, ten triál je zdarma, ale vlastně si myslím, že v tom triálu vyskoušíš možná na jeden nebo na dva dny tu práci, takovou tu zatěžkovací práci s tím emailem a pak se ti to vyčerpá. Já platím v tom zaklédním plánu 20 dolarů. A v podstatě za těch 14 dní ještě jsem nedojel. Popravdě teďka nevím, kolik mám vyčerpá, no, ale, ale fůrto jedu a já si myslím, že to můžu doce pokouřit. Fakt jako já jedu.
Klasicky pěti hodinový limity, tejdení limity, něco takového.
Jo, jo.
Klasika.
A vlastně, jak jsem říkal, že to je user-friendly, tak já už i ze svojej asistence jsem to dneska nainstaloval, nebo kolegové, doporučil jsem jí, jak se to nainstaluje. Povoluju jí přístup do mého mailu, takže některé ty věci, které už teďka jsem si já odskoušel, tak předávám na ní. A dneska jsem jí to prakticky ukazoval. Bola sranda, že jsem vlastně nějakých 15 minut vyřizoval tady ty maily. A pak jsem řekl, že už je to všechno, že už nic nepotřebuju. ten krok pořád se tebe jak kdyby telefonuje nebo je to něco jak od 3GTP taky vlastně ten voice over se kterým povídáš a já jsem řekl že to všechno a ona ooo okej díky Rišo a ať to klouže a položila telefon a já jsem jakože nás to aj rozesmie tady ty různé hlášky které tam jsou to je úplně super no a v rámci firmy v rámci firmy tím že my jsme tady takové dva tábory a samozřejmě spoustu lidí tady má jak OpenAI, taky Klohda nebo Anthropic. A rozhodli jsme se v rámci organizace, že spíš budeme tlačit do OpenAI, protože jednou dobu tady bylo popřední. Tak jsme si založili vlastně biznis účty a různým lidem rozdáváme účty a sledujeme vlastně usage, aby jsme to neudělali tak, jak to některé firmy dělají, že to rozdají všem. Teďka je velký náklad vlastně za...
za subscription a lidi to ve finale ani nepoužívají. Takže si i čekujeme, jestli to reálně používají v rámci nějakého dashboardu, který tam má přímo úplně high. No a jak to integrujeme? Vlastně necháváme... To byla většina téma vlastně s mým společníkem. Jak to do nich dostá? Protože my dva a vlastně dňáci tady, IT-áci jsme z toho totálně načení a zkoušíme furt neustálně další věci. Tak jsme se rozhodli, že... Každý měsíc zavedneme do firmy Show and Tell. To jsou vlastně mítingy, kde ukážeme prakticky, jak s tím pracujeme. A musím říct, že čím dal větší účast. Znamen, vlastně byla nepoviná a stále je. Ale čím dal větší účast, protože ty lidi mají samozřejmě FOMO, chcou o tom vědět více a ty praktické ukázky jim pomůžou nejvíc, protože přejít z takového toho... povídám si s ním jako s Googlem, dám si otázku, dostanu odpověď v čatovacím režimu, tak to je takový základ. Potom už to napojit, nahrat tam nějaké soubory, nějaké analizovat, nějaké přeupravovat a postupem dál vyhodnocovat reporting nějaký, tak to oni vlastně ani neviděli, jak to mají uchytit, nebo používat skily, nějaké plánování těch periodických úkolů. To ukazujeme tam a vlastně...
vždycky bylo ticho, asi my jsme to ukazovali a lidi se moc neptali, ale už musím říct, že třetí meeting a dál si lidi začali ptát a my jsme se i pozastavili a klidně i půl hodiny vysvětovali, jak se nastavuje skill, nebo jak to celé funguje, jak funguje kontextové okno a podobně. Takže snažíme se to dne ústalé vysvětlovat, nas je tady 80 na firmě a... Troufám si říct, že už polovina lidí pracuje s AI víc než jenom jako to četovací okno.
To znamená, a Sagenta má na nějakým stylu to jako konektory zapojení, napojení, skily.
Jo, jo. Samozřejmě, má to jen svou nevýhodu, kterou já teďka pozoruj ze svoji pozice. […] […] jsme začali více těžit data a každý si měl dodať nějaký ten svůj report. Co pozoruje to, že vlastně některí lidi si myslí, že to do toho stroje nahází a ty grafy a tá analýza vlastně to je ten jejich výsledek práce, ale ona to často často, to mu křivdím, ale občas to hodí nějakou blbost, já tím, že ty data znám. Jsem v nich ponořen neustále, tak vidíme, že... dám příklad, prostě já vím, jak nám jdu objednávky, počty objednávek nahoru, kde to trošku propadne v tenem měsíci a když vidím u někoho reportu, že to je vlastně flet a nebo je to furt nahoru, tak si říkám, hele, kde jsi tahal ty data, nebo možná ti tam udělali nějakou chybu. Takže teďka začíná být takový z různého oddělení, že jsem naopak jako zaplaven. spousta reporta má, které jsou jako precisní, ale musím si dávat bacha na tu kvalitu nebo integritu.
Nepravdivý.
Ano.
Hele, to mě přivádí ke dvěm autázkám. Zmíním ještě jednu věc, jak jsi říkal, že ty lidi očekávali, že to mý všechno. Já jsem tady měl hostla, minulý teď den jsem natáčal dva dny před tebou. A tento vlastně popisal výpozor mnou věc. Byl nějak na školení ve firmě, něco jim vysvětloval a jeden stopanažer mu říká, já bych chtěl, aby mi to udělal takový report, aby to mělo tohle, tohle, tohle. Začal mu to vlastně doleteně hezky vysvětlávat, mu říká, no skvě Tak tyto samé řekně jemu a uvidíme, co z toho vypadá. Řešil něco jiného. Po chvíli se podíval a zjistil, vlastně ten člověk už mu to tak nevystlel v detailu, jako vystlel tomu druhýmu, tomu školitelíšmu. Že mu to prostě řekl velmi jednoduše. A čekal, že mu domyslí všechno. A to je přesně ta chyba, kterou i ty tady popisuješ. Spousta lidí nechci dít, hlíná. Možná to není to slovo. Možná předpokládáš to technologie mnohem dále než je. A že vlastně za ně domyslí...
Že je chyčejší než voni.
ty konsekvence, který vlastně oni jí neřekli. Ale při tom tom člověku, tomu svýmu kolegovi nebo tý svý asistence, po který ten nepodchytí, tak jí tak jako řeknou, protože jim přijde normálně jim to říct, jo? Zatímco s tím robotem nebo s tou technologií ta komunikace je mnohdy štihlejší a toho právě vznikají ty nepravdy. A tam je druhá otázka, vlastně souvisí přímo s tím, co si řekl, že ti jako lidi tě zavalují reportama, který možná ne, vždycky jsou úplně pravdiví. ne, že by tě chtěl vhlát i zaměstnancí, ale samozřejmě ty data jsou třeba špatní v jak pracujete ve firmě se zodpovědností. Protože to, co já si myslím, a pravděpodobně to tam asi víc lidí si to myslí, že budeme v budoucnu jako víc placený za zodpovědnost než za ty samotné výstupy. Protože ten výstup jako bude vygenerovanej velmi rychle, ale na míst zodpovědnosti je to, že ho teda někomu pošlu, že já jsem si ho prošel a že teda jsem mu dal štempel, je pravdivý. Protože mám expertízu na toto rozhodnout.
umíte
N.
nebo přemýšlíte jak pracovat s tímhle tím u vás? Protože to co popisuješ vlastně je trošku jako důsledek možná nějakých podobnejch konsekvencí.
No, kde začít? No vlastně, ta zodpověda se vždycky u toho lídera, nebo u toho vedoucího týmu... Vlastně, musí, když je vyzván, musí zunesť to nejlepší, co dokážou zanalizovat nebo co mají za data, ale... to hrozně těžké, víš, protože my se taky učíme... Já vlastně taky na začátku, když jsem dělal různé analízy a už i džiry, jak se tady probíhá nějak... a práce, jestli nemáme nějaké spoždění, jak dlouho to komu trvá a podobně. To jen tam, vyčíst. Ale... Jak už jsem změnil, nevždy tomu můžeš úplně věřit. Ono to vyplivne nějaké... Ať už budou špatné reporty nebo nějaké vyhodnocení, že někde je něco ve spoždění. Ale já nemůžu automaticky tohle vzít a jít za tím týmem a říct... Hele tady to máte špatně, jasnou musím vždycky jako spětně ověřovat. A vlastně to trošku i do těch lidí tlačíme, že jo AI je jako super, je to smart nástroj, posunete to někam. Vlastně, tvoje výkonnost, efektivita rovste z toho jednoho headcountu nebo toho jednoho FTE-čka. Ale stejně tam musí být tak ta spětná kontrola hlavně u toho lídera. Říkáme to jako všem,
až i na tom Show and Tell. Ale z odpovědnost prostě přebírá vždycky ten líder a... S ním to řešíme, když je jak.
A už je na něm, aby tomu svýmu týmu řekl, ale cokoliv se vy gezravěte si přeštěte.
Ještě jednou prosím? přeslech? A ano.
A už je na něm, aby tomu svýmu týmu řek, cokolivsi, vy generujete si jaj, tak si to hlavně přeštěte, než mi to pošlete.
No, ale to se ještě jako neděje. Tam nejsme. Vlastně to teď zminujeme často, zvedáme ten prst, protože děje se to až poslední dobou. Protože čím šířší publikum, no čím šířší publikum těch zaměstnanců, kteří to používají, tak se samozřejmě dostává k tobě víc těch věcí, které jsou generované AI. Já to zatím ještě všechno poznám, co je generované, ale myslím, že takhle přijde doba, kdy už to úplně nepoznáš. A když to ještě takhle rozeznám, tak... tak mám vždy takové šťouravé otázky, ptám se, odkud to je, jak si to vlastně jako, jak si na tím přemýšlel a tam poznáš, jestli to je prostě jenom, já chyme hojit to do stroje a přineceš to PDF-ko, které je vygenerované, nebo ten člověk se opravdu na tím zamyslel. A je to těžké, to fakt jako, řekl bych, že většina to ještě takhle má, že tomu 100 % tě důvěřuje. I já sám někdy jsem jako takový. Před někdy, jak máš kvantum a kvantum dát, tak je ty sám, vlastně pokud tu firmu znáš nejlíp, tak je těžké to skontrolovat. Do detaily.
Jo, ale asi obecně jako je toto jako důležité se o tom bavit, že je vlastně jako jedno, jak používáš jehaj, ale pokud prostě něco s ním generuješ, analízy, výstupy, texty, cokoliv, tak prostě jste to generoval ty a ta zodpovědnost by měla jít vlastně jako za tebou. Na, ty jsi mi něco poslal, tak mě jako nezajímá, že ten model ti to byl by jako vygeneroval. Ty jsi to prostě měl skontrolovat a přesně ty šťurový otázky, kterých můžete tak vlastně možná k tomu jako to trošku v tom těch lidech zbuzujou a tohle by ty lidi měli v sobě probudit, že ok, budu pobírat plát, nemusím psát analízy studie, výstupy, smlouby, ale musím je jako schvalovat. To je ta moja dole a musím mít schopnost na to rozhodnout, že to je správně nebo nesprávně. To nějaký stělávání a další věci. Ta naše práce se možná trošku měnit na určitých levelech, práce, kdy Tohle je prostě ta předziená hodnota těch lidí. Dokážu mít pohled na ten výstup, který třeba nemá ten můj nadřízený. To znamená, já se to podívám a řeknu, ale já bych to zpracoval jinak a ten model to jinak zpracuje. A to je ta moje hodnota, Protože v očích toho modelu to byl dobře zpracovaný výstup, ale já jsem to posunul dál těma mýma štěvra, mýma otázkama, těma mýma hintama, těma mýma pointama, že bych to chtěl třeba trošku jinak. Tou mojí jako, tou mojí jako realitou, kterou jsem před
Toto bude jako by velmi důležité předávat vlastně ty svoje pocity, dokázat jako vyjádřit tomu modelu, aby ten model jako skousnul a pak ti šel vlastně víc na ruku. si říkal a máš tam velkou přípravu s poustou use cases, který ve firmě používáte. Dej nám tady nějaký tip třeba na jeden, dva, který vám šetřej buď nejvíc času nebo vám vydělávají nejvíc peněsa, který jsou takzvědně AI powered, co znamená. je v některé ajny komponou za komponou baná.
Tak nejvíc asi tím, pracujeme v Tej Džiře, ale to je vlastně jedno, někdo má Asanu, ClickUp a podobně. Džira má vlastně přímo plugin, jmenuje to Rovo. A přes ten se vlastně do Džiri připoužijeme ten vlastně MCP server, dá se říct. A to je první věc, kterou jsem vlastně zkoušel, kdy už jsem si poprvé řekl před pár měsící. že už mi to docela dospomáhá, já si tam dávám nějaké samary. Máme několik týmů nebo několik oddělení, které něco dělají. Já jsem specifikoval na mé lidsky, co vlastně dělají, o co se starají, co je cílem jejich práce. A pak jsem vpustil TGTP do té žiry a řekl jsem, ať mi udělá nějakou zakladní analýzu toho, co se tam vlastně děje. K tomu jsem ještě přilepil. My zpracováváme každej rok vždycky strategický plán, co všechno se má stát, v jakém kvartálu má co proběhnout. Je to docela jako směs mnoha priorit a i jako pro člověka je to docela náročné, pokud je toho hodně, aby to nějak uhlídal v rámci té firmy, že se všechno děje a že se to hlavně děje včas. Tak jsem nahrál, dokonce to byla...
Pptx jako prezentace, ve které jsme to měli napsané, pak jsme k tomu měli nějaký Excel, kde to bylo víc rozpadnuté. A veškali tady ten kontext jsem naházel do toho, že je TTP. A chroustalo mi to možná tři a půl hodiny. Jo, teďka tím, možná to byla už šestka Astra. Teďka na posledi. I tak to jako zabralo docela dost času, ale vyplivne mi to docela něko... Fakt detální výpis toho, co je ve spoždění, jak dlouho ten tít tam na tom úkolu pracoval, jaký byl ten odhád toho, jak dlouho to bude pracovat vs. kolik byla realita. Vlastně, ještě...
Zatymuhodíš ten strategický plán, jakože takhle to má být a teď mi porovnej všechny konektory, všechny dataty, máš dispozici, jestli se to děje nebo neděje. Takže takový koku-kontroler. Super.
Jo, jenom občas jsem tam musel ještě udělat to, že v té džíře tam každej tým má nějaký kod toho svého... Teď nevím, jak se tomu říká, tomu work spaceu, kde oni jsou, kde oni jsou uzavřeni. Tak já jsem vyspecifikoval, hlede Expandze je TJ26. Prostě to jsem ještě musel ponapojovat. Myslím si, že dneska už to bude umět sama. Prostě si tam občas některé věci pletla. Ale když jsem tady to vyspecifikoval, tak jo, tak to nalézlo nějaké duplicity, jestli třeba v nějakém týmu není ten úkol dvakrát, zbytečně by na tom pracovali lidi. A do jaké míry ty úkoly souvisí s strategií? Jak moc pracujeme, z kolika procent pracujeme na strategii versus na věce, které úplně nesouvěší ze strategii? Samozřejmě ve firmě máš vždycky věci, které nesouvěsí s strategií, které jsou takzvané BAU, business as usual, které jsou opakující. bez toho by ta firma třeba ani nef***vala. A ty, já jsem později potom dál nějakou komunikaci s tím, že TTP vyspecifikoval, aby on viděl, je to bav a co je to strategické. No a...
Potom už jsem dostal výsledek, jak moc ty lidi pracují na těch úkolech, které posůvají tu fermu. A to je docela zajímavé. jsem dostal, vzít se to bylo v rámci PDF-ka, kde já jsem dostal nějaký 26-stíl stránkový dokument. A já jsem si ho nechal vytisknout, popěkně po staru a pročítal, kde jsem zjistil docela rozvětí. A pak s těma jednotlivýma lídram, těch oddělení můžu řešit. co je tam třeba špatně, a nebo ať mi to do vysvětlí. To všechno vy jste jste mojí pozice toho CEO. Potom když to posuneme dál o tu minus jedničku, kde jsou ti lídiři, nebo ti šef of finance a podobně, tak do nich tlačíme společně s naším IT, aby se naučili právě s tím rovem a tou džirov pracovat, aby jim to dělalo nějaké sumáře, ať už každé pondělí ráno, když přijdu do práce. tak co se stalo minulý týden, co kluci, třeba programatoři všechno zvládli, co nezvládli, kolik... U toho IT zrovna je to, kolik regenerovali kodu a porovnavání těch odhadů, jestli jsme on time nebo nejsme, protože každé to udělení má i svůj plán, co kdy má stihnout, co dělají v lednu, co dělají v únoru, co dělají v březnu a tam krásně oni vidí tí lídři, když mají pod sebe třeba 5 lidí a více.
To už pak je těžké řídit, nebo těžké to není, ale těžké se v tom zorientovat a mít veškerý ten kontext v hlavě, tak ta AI ti vtedy tomu pomáhá. Toto je zrovna taková trošku komplikovanější věc, ale v rámci větších organizací obrovská pomoc. Každý si to teďka chválí do tom, ale nemájí to všichni naši lídrři. Ale říkaj, no to je vlastně jako úlevá. Já bych to musel procházet, zladovat veškeré notifikace, tam jsou, projít to, jaké odpovědi mi to tam dalo, nebo tí zaměstnancě, jaké mi daly odpovědi. A tenhle prompt, nebo nějaký skill, který oni tam mají periodicky zpuštěnej, tak to má zpracovane třeba za 10 minut. Je bomba.
všichni v skrzeče GPT, to je ten tenováš nativní nástroj, takže jste jim dělali nějakou rutinu,
Jo, zatím,
nějaký schedule task a ten přes ten konektor se... super.
Ale necháváme to přímo jako na ty lidry. Oni si to sami vytváří. Máme ve sleku skupinu AI Hub, kde sdílíme různé typy, novinky, co se kde děje a oni z toho čerpají, ale vlastně na jejich úrovní to si řeší o nich. Nemáme nějaký centrální skill, který bysme sdíleli.
Jo, jo, pisejte ještě kod růč, nie?
Ne, vůbec. My vlastně tím, že tady máme toho seniora Vaška, já už nevím. Já myslím si, že už možná minimálně rok píšeme, nepíšeme kod. Jo, vlastně ono to funguje. Pokud chceš to tady to těžku zabrousit, tak funguje to tak, že náš web, e-shop, ten už je 8-9 let starej. My ho trošku lehce updateujeme, ale jde to už vidět. My na pozadí teďka připravujeme... Nové administrační systém, nové web a ten administrační systém je náš mozek. On je ponapojovan do provozu. Spravujeme tam marketingové akce. Máme tam napojení ten pizza checker, o kterém se ještě pozdě budeme bavit. V rámci tady toho... Tož jen uvíjíme sami. Teď i paralelně musíme udržovat starej web, který se udržuje někde jinde, dělá nám to externí firma. Ale my ten kod neznáme a už některé věci dokážeme těma našimi agentama hlídat, jestli nám třeba nepadá se o pozice na Google, jestli tam nemáme nějaké chyby. Teď nedávno PHP, nějaké problémy, které celým světem proletili, že tam je nějaká díra.
tak to všechno vlastně si nějakým způsobem hlídáme a máme to udělané tak, že je to napojene do GitHubu, kde ten celý kód je a AI nám sama navrhuje ty změny. Samozřejmě probíhá tam ta flow, že on navrhne změny, pak je tam nějaký code review, to code review třeba udělá dva krat zase s jiným modelem, aby pak byla jistá, co je, že to je správně a pak to doputuje do takzvěmeho PR-ka, kde je půl kvest připravený. k meržování a tam nakonec přijde ten náš vašek, nebo případě někdo jiný zkušený, kdo to jenom lehce zčekne, jestli to opravdu můžeme meržovat a dát to do produkce. Dneska už i máme tady dva IT-specialisty, kteří se starají spíš o takové technické věci někomu připravit notebook z novému zemiestanci nebo pozapojovat na provoze menu bordy, tiskárny a takhle. Týhle cí kluci už dneska taky programují, i když vlastně programované... protože si vlastně najdou, máme i pokladní systém sami naprogramovaný, námi naprogramovaný takhle a kluci, když prostě nestíhá ten hlavní programátor, tak si už některé ti PR-ka dělají sami s tím pomocí AI. Což je vlastně jako nemyslitelné. Já jsem nečekal, že to 2 roky vůbec zpátky jsem ani neudáhoval, že to takhle může být takhle brzy.
No je to skvělý. Zároveň jsme zase s tou velkou autonomitou AI a tou možností pouštět tam. Třeba ne úplně tak seniorní lidi, tak tam roste i možnost, že se tam propašuje nějaká kod, který tam úplně nemá co dělat. Ale jsme u toho, že musíš bejt trošku střelec, abyž to mohl benefitedovat z toho. tak asi bylo vždycky, možná jako kvůli v technologii i před EA, když jsi vlastně inovoval businessu k jako kvůli finde, tak vždycky musel byt takový trošku trošku jít dát prostor, aby ona ti dokázala ukázat ty benefited.
No ale dneska už ten AGT Engineering je tak daleko, že vlastně i ten náš zkušenej Vašek říkal, že programu je lepé než on. Že vlastně už má tak, jako je tak naskilované, tu knowledge base okolo, že vlastně i dokáže pracovat na různých technologiích. My máme staré technologie versus teďka ten nové technologie. A on si dokáže poradit ze vším. Vlastně ten Vašek by do toho musel jako... Zapload do toho starého webu, podívat se co tam je špatně, připravit vlastně to PR-ko a to dneska říkal, že to všechno dělá lepe, on. On si jenom zčekne, jestli tam nepropašoval nějakou blbost, jinak říkal, já už neprogramuju, já už nepíšu ty kódy.
Jo, tak ono asi tam směřujeme jako všichni nebo celý ten vývoj směřuje asi těmit tím směrem když sleduješ konference, které jsou letos a YouTube je chyplné, tam jsou prostě světovývojáři, kteří jsou tady za frameworka má v obrovským, ale použijeme miliony, stamiliony lidí, tak všichni v zásadě říkají to samé, že minimalizují psaní kodu nebo že už x měsíců či let nenapsali ani řády kodu. Myslíš...
Jak jsme se bavili o té důvěře, tak já vlastně tu důvěru největší mám v ten kód. Tam je to jako fakt, tam to moc nechybuje. Jo, občas je to jako hodně nějakou blbos, ale není to jako věc, která je kritická pro tu funčnost nebo pro... Není kritická pro tu funčnost, Ona to navrhnete třeba trošku jako buď víc složitě, nebo nepochopil kontext, to do přesníš, ale fakt je to jako programátor, jako ten nejlepší programátor, kterého na světě máš, tak to teďka funguje. Naopak ty další, ty tam nepouštím ze toho grokbota, tak tam v studiu vědev to je trošku horší sehoře.
Jo, ale možná otázka spíš na Vaška, ale myslíš, že Vašek má méní práce díky tomu? To znamená, že jako neví, do čeho pichnu, nebo kam mířím, kam to vlastně jako směřuje, protože spoustu aktivití dělá EI, co se vlastně jako děje? Děláte víc výstupů nebo rychlejíce jako jdete dopředu nebo?
No, tak tady to mám docela přesně zanalizovaný. My máme tři programátory, tři senior programátory. to máme vlastně poslední dva roky, si to děláme in house. My jsme to vždycky měli tak, že si ty softwareové věci dělali externě. Tam byly různé komplikace, komunikace, ty firmy externí nevěděli některý kontext. My jsme jim třeba něco nepředali. Tak my jsme se vlastně rozhodli, že si to budeme dělat in house. Já sam jsem s toho měl docela... obavy, protože je to finančně docela náročné. Měli jsme nějakou pipelineu, vlastně nějakou roadmapu toho, co všechno musíme zvládnout za ten rok, nebo za ten součástník, takhle. A my jsme do toho plánu začali přidávat další, nebo spíše můžu být konkrétní, byl jsem to já, že jsem ještě chtěl přidat nějaký novéj systém kiosky, tak jak máš vlastně v McDonaldu, tak to si vyvíjíme taky sami. A neustále jsem mi tam přidával další a další... projekty, které jsou docela jako složité, docela dost a kluci vlastně dodržují tu roadmapu tak, jak byla napanovana a ještě stíhají toto. A vlastně,
co už můžeme teďka s jistotou říct, to, že jsme měli napanované čtyři programatory v tuto dobu a čtvrteho už nehdáme. Zatím. Protože tí kluci jsou vlastně dost víc efektivní. A jde vidět i
No.
to, že tím dokážou víc biznisově přemýšlet.
protože máj ten prostor pro to. Možná ne? To je skvělý,
Ano, Jo.
to je super. To tu exekutivu, to... Já to těko nazvou by by jako rutinou. Manažer možná řekne, že se zbavit rutiny. Vlastně psaní kodu je do jistý míry taky rutina, protože to, je jako priorita, je ten návrh. Ta architektura, to on taky udělá to schválení, jestli je to správný směr nebo není to správný směr. A k tomu musí být jako bedna. A na to musíš mít prostor a nějakou kapacitu a právě to rutinní psaní. odbourání toho rutínního psaní tě umoženě tu kapacitu vlastně využít tady na ty rozhledovací aktivitě, což je za mě jako skvělý.
Co to ještě způsobuje? Ty máš nějakou konkrétivní kapacitu, že on vždycky je na ten den. A spoušť za sebe, když jsem programoval já, bylo to taková ta business analýza, že si musel vymyslet tu feature, jak by to mělo fungovat, s čím je to propojené a to docela vytížovalo tu hlavu. A pak, když ten programátor šel psát, tak si vlastně u toho kodu odpočinu. To už bylo jako takové to... relax a zase se vpakej zase vratit k tomu, jestli to dobře funguje a podobně. Oni dneska už ten relax nemájí, protože ta hlava furt jede, takže tak krivitivní kapacita se docela rychle vychvá. Ještě s dnešním AI paralelně můžeš dělat více věcí na jednou. Tak to je ten... možná nějaký negativum, které z toho teďka cítím s ani dobou.
Takže musíte v office postavit fitko a relaksace zónu.
Takže jejich? Přesně. No, platy zůstávají. Tamto vidím, že platy zůstávají, jejich výkonozy větší, ale zároveň si myslím, že i tamu Nava je tam. Jejich. Nelenoší prostě. Není to tak, jak si někteří myslí, že teďka zdají ruce za hlavu a je to pohodička, tak myslím si, to víc mají právě.
To tak je v mnoha oborách. Spoustu z nás si to myslel, včetně mě v etapě před x lety, kdy jsem si řekl, že já ti všetřím práci, budeš mít víc prostoru na volnej čas a tak. Ale to se vlastně nestalo. Pracuješ stejně. Nebo když to vyhodnočíš hodinama nebo nějakým usilím, možná stíháš víc věcí. Učitě stíháš víc věcí, než který by si předtím nestihal. Není to tak, že místo pěti hodin nebo místo osmi hodin děláš jako štyři. Aspoň u
Hezlo zákt.
většiny se to... a nikdy jsem to o žádnýho hosta neslyšel, ni že by to u něj takhle zafungovalo. Takže předpokládám, že ten pattern je jasný. Ty jsi tady zmínil...
Dokonce méně spil.
Ano, ano. Ty jsi tady zmínil pizza checker. Co to je pizza checker? To je jeden z těch use casů, které máte.
Jo, zmiňovali jsme v medích, je to už možná nějaký rok, už je to dva roky skoro, co z toby vývíjíme. Vzniklo to tak, že já jsem byl na třídním srazu a samozřejmě jsme byli všichni ajtiáci nebo jsme ajtiáci a takhle si povídáme s kamarádem, co vlastně jako dělám a co mi tam vlastně vadí v rámci toho... toho gastra je obrovský prostor prochybu, protože neustálé vlastně jako... Děláme pizzu, musíš to vyválet, musíš to nějak nazdobit, upec. A tam se stavají časno chyby typů zapomenet dat surovinu, spalená pizza nebo naopak je nedopěčená. Nebo naopak tam dají více surovin, protože si byl byl třeba přečít na tabletu tu obědnávku ten pizzař a prostě neustále tam byly nějaké chyby. Já jsem s ním řešil, že už z toho roste hlava až čím víc poboček máme, tak vlastně se to jen dubluje. A on říkal, no tak pojďme udělat nějakou kontrolu kvality. A on zrovna pracoval tehdy, firmu si už nespomenu, ale v automotiv, kde je nějaká výrobní linka a kamerama vlastně strojovým učením sladovali nějaký produkt a vyhodnocovali, jestli je dobrý, je špatný a třídili to vlastně. Říkal, že na tady tom principu bysme mohli udělat nějakou kameru, která by vyhodnocovala pomocí strojového učení.
jestli ta pizza je v pořádku, jestli má třeba okraj ty dva centimetry, které předepisujeme a i spráhnou velikost, no to dokáže jí měřit, doměřovat tu asi velikost pizzy. Tak jsme si na to pláceli, že by to mohli vyvinout a trvalo to v x měsíců, možná ten první rok, bylo neustále lablování, že se muselo trénovat ty data. To i já ještě nebyla tak daleko, dneska už možná, kdyby sme začali od dneška, tak to máme mnohem rychlý. a naš tím vlastně z těch fotek, o tom co jsme najistavali ty kamery, tak jsme ukazovali, hele tohle to je kukuřice, tohle je salám a tohle to už je spálnej kousek, tohle to je nedopěčený kousek. Takhle jsme jeli a bylo to možná těšíce fotek. Dneska už vlastně máme hotovo a máme takovou malou krabičku, kterou přilepíme ze spodu police, kde máme dokončovací stůl na finishi. a je to ještě propojené s naším rozvozovým systémem takže ta kamera ví co by jí mělo přijít pod tu čočku a dokáže to
Aha, aha.
rozvěznat. Na základě složení těch surovin dokáže tu pizu rozvěznat. Když si vezmeme tu flow projede to peci do kraje pizu tak když už dokonču klikám na tablet dokončení obědna a v tu ránu se udělá fotka a v rámci pár millisekund se ta fotka odesíla na server a zase zpátky a do toho tabletu dává informaci jestli to je OK a nebo tam něco chybí. Tým vlastně my chceme, běží nám to teďka na 3 pobočkách z 39. Takže ještě testujeme ale od prvního první bysme měli už pomalničku launchovat na další provozy. Ale co my o toho očekáváme je to že... Samozřejmě tak kontrola kvalitě, že by se nemělo vypustit něco, co je třeba spálené nebo špatně upravené, že tam něco chybí a podobně. I když aktuálně ta reklamovost je asi okolo 1,5%, někdy to vystřelí ke 2%, tak i tak na 150 000 objednávkách je to docela dost a nažtvalo by to docela dost lidí. A co je vlastně jako kouzelné, tak my najednou... v rámci centrály, protože většina těch poboček, konkrétně 39 dějich franchiseových, jedna je naše. Tak my, aby jsme udrželi nějakým způsobem tu konzistentní kvalitu napříč celou republikou, tak museli bysme vysílat lidi, kteří to kontrolu auditory, mystery shopping a podobně, což jako děláme, ale ten produj jako takovej se nám těžko vlastně jako hodnotil, protože když tam přijde zrovna ten auditor, tak...
Zrovna to můžou dělat dobře, žeho? Ti lidi na tom průvozu. Ale takhle ta kamera hlídá každý kus, který by měl jídven. Rozhoduje, jestli to mají jídven nebo nema. A my potom máme nějaký dashboard, který jsem ukazoval na LinkedInu. Některé se můžou podívat, že tam jsou nějaké fotky. Já vidím potom Republiku, ukazuje mi to na škále, barvené škále, kde je nějaký teoreticky problém. Jestli to je v Brně, jestli to je v Ostravě, nebo Volomouci. My na zakaj to chceme vlastně... obratí ten audit tak, že už budeme jezdit jenom tam, kde jsou ty problémy. A tam, kde naopak je to super nebo téměř super, tak nemusíme se tomu tak věnovat. Tehoto vždycky stačí jenom jenom zavod, aby si na něco dali pozor. Ale odtivíjáme ten pizza checker i... nebo to... databázi, to vyhodnocování pro franchisee závodů. Většiny budou mít svoji... nebo mají svoji aplikaci teďka, ale my jindem ještě přidáme to vyhodnocení z toho pizza checkerů. Že oni sami, ti franchisee zvóři...
se můžou podívat a jednat s tím danym provozní nebo s tím danym člověkem, pizzařem, co je tam vlastně špatně. Na druhou stranu je tam i ten poj... Psychologicky věm, že...
Jseš fur pod kontrolovu.
Ano, ano. Já to nechci, aby to bylo myšlené tak, se... No, prostě je to tak. Ten produk je podkontrolovaná, a jednou ten kuchař se musí prostě snažit.
Jo, ale tohle, psychologie hraje ve finále v té kvalitě v obrovskou roli, že to tady bylo s námi historicky i když máš kameru na kasi třeba, nebo prostě kdekoliv, víš, že jsi nějakým prostředí, kde... I kdyby tam ta kamera nebyla, vůbec nejde o to, jestli ta kamera tam fyzicky je, nebo není, jenom o to, že jsi prostě v nějaký tenzi, řeknu, jako v nějakém pnutí, že musíš dělat to, co máš dělat. A super, tohle je hodně pokročený. Povídaj.
A ještě technologicky, rámci toho trénování modulu já jsem se strašně bal, nebo když jsme začali před těma dvoma rokama, tak my jsme dokázali jenom rozpoznat, jestli je spálna nebo nedopečená, změřit ten okraj, velikost okraju a jsem tam nějakou surovinu, ale ne všechno to rozpoznalo. Když si dáš pizza a dáš tam ty suroviny a ještě to zasypeš sídem, tak potom pečení to je takové... všechno slíte jak kdyby dohromli
Zapyčene.
jo, jo, zapečené a my jsme i přeskladali manuali právě aby ty suroviny byly nahoře aby to šlo vidět a bál jsem se právě že to nerozpozná třeba úplně všechno kukuřici všechno porek a takové ty drobné věci které tam někde jsou i trošku zapečené ale dneska to je jako to je neuvěřitelné on to rozpozná všechno i to co vlastně to co lidské oko vidí tak vidí ta kamera a dokáže identifikovat každou tu věc která tam je
Vy máte teda nějaký vlastní model a zatím běha? Nějaký na vašej sradě nějaký lokalokální?
Ano. Jo. Jsme pomocí Label Studio vytvářili nebo anotovali tady ty fotky, těch tisíce fotek a na základě toho se to naučilo. Teď dneska už tam kontrolujeme, jestli to má ten pizza stojánek v prostřed, jestli to má zigzag omáčku, protože některé pizzi mají takovou tu omáčku ještě na topiku.
Jste.
No tak z hlavě jako střelím se to všechno umí, ale je to dost už jako daleko na to, aby... abych to mohl pustit do producenta všechny po bočky. A v tom pak vidím tu konkurenční výhodu.
Vy užíváte AI třeba i k návrhu novéch pits? Jednu dobou to tady bylo hrozně populární, teď jsem se zrovna sprchoval u bráchy a viděl jsem tam nějaký sprchové gel a AI. Říkal jsem se podívat, zvláštní značka, veď a po zadí, takhle vůně byla se strojina, AI a tak dále. Používáte to v nějakém takovémhle smyslu?
Tohle co si myslím, že je spíše jako marketingový nějaký trik. Nebo trik ani. Prostě marketingově to dává smysl, protože AI je teďka všude. My jsme to popravně nevyužili v rámci marketingu, ale v rámci vývoje, rendíčka se neustále doptáváme nebo řešíme, jaké kombinace jsou, které zemi nejčastější a pak z těch zemí ty složení. Ty kombinace vlastně jako dáváme sem v různých nějakých pop-upech nebo nějakých sezonách, které máme tříkrat čtyřikrát do roka. A zkoušíme tu prodejnost. A v rámci to je...
Takže vlastně můžete jako researchere, jako výzkumníka, který skoumá ten trh, skoumá ty paterny, ty zvyklosti na tom daném trhu a ty aplikujete potom v nějakém trendu nás.
A vrat... Jako pokud půjdeme dál, to R &Dčko řeší i... nebo záměřil si, to vůbec můžu říct, ale skrépujeme nějakým způsobem i konkurenci, že se díváme, co za pizzu mají, za jaké ceny je prodávají, jaké velikosti, jestli tam mají rozvodový poplatek, jestli chcou něco za obál. A díváme se včasem, jak oni jdou nahoru a podle toho i my volíme ten pricing. Já vím, že tom mluvil jednou i Tomáš Šupr, ten nás trošku v tomhle stovu inspiroval, ale ten jeho segment je trošku jiný, ten Femocegut tam... To neustále lítá ty ceny, cená jogurtu nahoru, dolů a podobně. U nás to není tak hekticky a my akorát potřebujeme vědět, když už nastává nějaká doba, že nás dohání ty food costy, ty náhary na ty suroviny a potřebujeme zdražit, tak si chceme ještě potvrdit, jestli to je dobré rozhodnutí, že v tomhle tom pomáha.
Jo, to je rostně všepná náhoda, máme akorát příští teď den s Filipem, oborníkám v Univerzitě u nás, tak právě budem ukazovat těm malým podnikatelům, jak přesně skrejpovat konkurenty a jako use case jsme si tam vzali pizzery v hradci a přesně ceninky, produkt,
Filipem Ovorníkem.
Filipe ambasador u nás v Univerzitě a vede...
Filip mentoruje mého společníka. On už tady byli na školení jednou. S Pizzama taky tam něco dělali. Já jsem u toho zrovna nebyl. Taky poslouchám
Paskarí.
jeho podcasty, abych byl na té vlně a věděl o všem.
Jo, jo, jo, super. Hele, a obecně asi zběr informací dá a vyhodnocování jako volně přištupných informací dává obrovský smysl. Tady EI je jako hrozně silná. Já mám ještě podobnej use case, možná jsem o tom můjom nějakém díle. Kamarád dělá Airbnb. A jednoduchou věc přišel na to, je ale dobrý a budu tady jako udělat se nějaký prostě scraper, který sledoval ceny vyl v daný lokalitě a několikrát deně měnil cenu a popisky u těch svého nemovitostí a v obrovskému to vystřelilo. obrovskému to vystřelilo a přesně, že byl schopný si držet nějaký medián, aby nebyl moc drahý, moc levný a byl někde mezi. A jasný, ten algoritmus ho ohodnotil kladně, protože vidí, že se o tom určit někdo stará. Dneska už možná dělá každý, tohle je starý, nevím, čtyři měsíce, čtyři měsíce feja je úplně jako pravě.
To je dobrý.
Ale obrovsky říká ze dne na den, okamžitě. A je to dobré vědět o tom, co se děje kolem tebe a nějakým stylem se meržovat tu svojí nabídku. To je všechno trošku marketing. Máš tam pro nás třeba nějaký use case marketingu? Jak marketeři u vás fungujou? Nebo jak mysli... jako...
Popravdě tam jsme trošku pozadu. Tam jsme pozadu. My víme, kde to nasadit, tam udělat, ale my jsme byli... ...přichodně zasykaní poslední dobo a nedostali jsme se úplně jak nějakým nástrojům... ...nebo nějaké automatizaci v rámci marketingu. Samozřejmě kopie a takové věci s tím nám pomáha. My jsme ho nabrýfovali v rámci textů. Docela... ...jako fakt dobře a dneska už toho kopíka skoro nevoláme. Ale... Johou si prohráváme s tím, že učíme nebo trenujeme výstupy, které máme ve figmie. My to v té figmie máme spoustu různé rílska banery, které se dávají na Instagram. Tak chceme, aby to vlastně jako se naučilo na tom a vytvářilo nějaké další banery, které budeme používat v rámci automatizace potom na metě, vyhodnocovat, jestli ta reklama nebo AB testováním. vyhodnocovat, jestli tahle reklama jde dobře a pokud nejde, tak ji vypnu a zase zapnu jako druhou. Ale s tím si zatím jako hrajem. To, co zatím nejede úplně, není to v produkci. Protože i ty výstupy, když jsem si s tím hral já, tak jsem s tím a nebyl spokojen. Já jsem trošku pedant na tu grafiku, co jde ven a zatím to nepouštím.
Vy
Až tam...
si celý market expravujete in house, to znamen máte agenturu, která jsou to stará nebo jdete všechno stejně jako vývoj.
Na performance máme agentůry, ale co se týče nějaké kreativy a celého operativy, si řešíme sami. Ať už nějaké openingy, celá ta show kolem toho, když otvíráme nějakou pobočku, správa sociálních sítí, emailing. Vlastně necháváme agentůram jenom takové Google Ads, nastavovaní reklam ve vrámci teďka mety. a vyhodnocujeme s něma. Jinak si to držíme. Vlastně ani nevím, je to historicky takhle, že jsme to chtěli mít sami a už trošku přemýšíme na tím, že bychom to možná rozdělili. Nějakou větší část třeba dvě agentůře. Ale nevím, jak to bude ještě. Jak nám s použijeme.
Jo, jasně, jasně. Je tady... Když jste... Máš tam ještě nějaký juskej zajímavý pro nás? Než po hořem, jako...
Mám ich tady plno, akorát vždycky asi se hodně potopíme do toho tématu. Ještě jak jsem říkal v rámci toho skrepovaní konkurence, tak my se ještě díváme, kde otevřít po bočku. Díváme se na to, jaký tam počet obyvatel, kolik konkurence je v okolí, na polygon toho dovozu, jak daleko co je. Je tam spousta faktorů, které my vyhodnocujeme. Já teď ty kriterie neznám. Kriteria. Ale pomáha nám to už o takové vyzice. My totiž hledáme prostory, kde bychom mohli. To nám taky pomáha. On se díva na realitní trh, díva se, co je teď volného, sleduje dokonce i vývojte ceny nebo různých věcí.
Tomáš nastavený ho nějakýho svýho agenta, prostě v Cloud Coldu nebo Grog Bota dneska, který běhá po Israelitách.
Tohle to dělala naše kolegni, takže detail úplně neznám, ale mám podstatě aplikaci, do které já se přihlašu a celý ten akviziční tým. A v tom vidím zase republiku, kde jsou nějaké nabídky, tak jak to znaš se zralit. My jsme si tam předefinovali nějaké kriteria a hledají jenom tady ty prostory komerční, které nám vyhovují. To znamená, že mají nějakou velikost, mají nějaké parkovací místa. mají nějaké technické věci typu, že tam třeba třeba plyn nebo nějaká elektrická přípojka o výkonu, tolik a tolik. A to už je takový ten základní předvýběr a pak ti naši lidi jedou na ten prostor do toho skontrolovat, jestli to je hodné pro nás nebo ne. A pak to B je, že se ještě na ten prostor, než tam ti lidi jedou, díváme z pohledu tého potenciálů, kolik by tam mohlo být držeb. A to vyhodnocujeme právě taky pomoc jejá. My jsme dříve na to... koukali jenom, kolik je tam obyvatel, kolik je tam konkurence a bylo. Ale teď už je to trošku složitější. Můžu prozradit jednu věc, že skrejpujeme i Google recenzé různých konkurentů a díváme se, co je vlastně štve v tom nákupu. Ať už je to
dovozivý čas, teplota piz nebo nějaká neustálá chybovost. To je jedna věc, že se můžeme zaměřit na to, s čím tam vlastně prorazíme. Ale nejdůležitější pro nás je, ale já to prozradím, my když se díváme na ty města, tak... Obecně platí, že čím... Čím víc konkurence je, tak pro nás to neznamená, že je to pro nás špatně. My se spíš díváme na počet recenzí, je to takhle až jako směčně jednoduché. Díváme se, kolik je tam vlastně recenzí na příštěm konkurenčním podnikám. a když to číslo je větší než jinde, než ten náš průměr v jiných městech, tak jsme našli korelaci mezi těma našimi pobočkama, které jsou silné. Takže když je pobočka silná, tak i dříve tam bylo spoustu recenzíů té konkurence. Takže my teďka jdeme potom, aby... aby v tom dláném městě jsme našli co nejvíce konkurencních recenzí. Čím více recenzí tam je na všech straně těch pizzerí, tak tím je to pro nás perspektivní.
Jo, to znamená, když to přeložím do marketingové řečí, vy si tady tím ošaháte jako potenciál trhu, ve smyslu, že lidi oběnávají online a věříte si vlastně natolik ve svém produktu, že když víte, že tam vstoupíte, že část toho trhu prostě jako schramsnete pro sebe a víte už z těch ostatních oboček, co to potom znamená v těch celkových číslech.
Co se zjistilo z pětnou analýzou teďka, takže teďka je to čerstve, je to pár měsíců zpátky, když jsme se to dozvěděli a teď jdeme... Věříme si víc, když jdeme do toho města, kde je tam více recenzí, což je zajímavé.
Super, super. To je zajímavý use case. Víším, že se spousté lidí ze spoustá oborů se najde. A je to vlastně jako směšně jednoduchý. A právě v tom si myslím, že je ten skvělá kreativita. A to vlastně... Jsem rád, že to tak udělíme tady, protože EI dneska není o tom, že je složitá. Toto zvládne naskripovat dneska úplně
Tak někdy.
každej, ale jenom zlomeček lidí to napadne. možná jako téměř jako nikogo, To že hele, okej, budu scrapeovat recenze, udělám se z nich něco, cokoliv, jo? Teď to nemusí být potenciál destinace, ale třeba nadizajnuji svůj produkt tak, aby odpovídal na ty špatné recenze, který mají jako ty konkurenti. Chci vstoupit do nějakých oborů nebo mám, tedy prostě nějaký jako... konzultant v něčem a v tom daném oboru se naskrapejí prostě daný konzultanty a budu z těch špatných jako recenzí se jako inspirovat pro navrhování budoucích služeb, prosím. To jednoduchý věci, který... Myslím, že ten potenciál je obrovský dneska.
a můžete to udělat kdokoliv z gastro businessu, to je úplně super, to vlastně tady to sledovat. No, jestli chceš další, tak můžu pokračovat.
Pojď ještě, ještě máme, ještě máme nějaký prostor, myslím si, že takový jako 2 jusky, tam ještě najdem, tak nám tam vyber nějaký úplně útimátní.
Váááá Já si myslím, že u rohlík... Mám jich dva...
Kolik jich tam máš? Skoro na další díl.
Mám jich dvacet. Nějakých pět jsme jich asi probrali. Ale jsou tady takové jako drobné. Rohlík nákup jsem slyšel, že už v nějakých jiných podcastech u tebe jste řešili vyfotit nákup, nechat si to obědne, nechat si dovez ten nákup třeba pro dva lidi. Vím, že jste řešili Karoli... kamarické tabulky, jak by to obynalo podle toho, toto já neřeším, jenom chci říct, že v rámci rohlíku dělám tady to, vyfotil jsem tyhle dníčku, ale nežže to úplně dobře funguje, kolikrát to poslal on blbý nákup a přítelka mě za to docela seřvala, že už to nemám dělat, takže to úplně nedoporuču, ale možná jsem to jen blbě naprompnil. Co děláme ještě? Recherche, tam v recherchích hlavně jako řešíme... nebo necháváme si rešerši zpracovávat zmínky o naší firmě a to zase, přetočíme možná kolem těch recenzí ale jestli v medích něco řekne, někde v komentářích tak vlastně to veřejné mínění o ten naší pizzerii to je vlastně
Monitoring.
jo, jo to je taková jako jednoduchá věc tu si nechávám zpracovat jednou měsíčně
Ale jako vlastně skvělá PR agentur je za to dříve kasirovali, teďka jsem řekl, jak trá PR agentur, ale byla to položka ve většině nabídek PR agenturů je jako monitoring. A ne vždycky úplně dobrej.
Potom pro HR, tam jsem to spíš zkoušel párkrát, když někoho nabíráme, tak mám tam vytvořený skill, který sedívá aktuálně na ten trh, kolik je z těch nabídek, třeba dejme tomu na senioru učitní, kolik je těch nabídek v mém kraji, v jakých hladinách se pohybují, pokud jsou vyplněné, dneska už většina to musí vyplňovat nebo jsou vyplněné. A potom když dáváme nějakou nabídku novému zeměstnánci, už se na tím můžeme trošku rozhodovat, abychom to nepřestřelili. Dříve to bylo takové slepé. Byla nějaká nouze, potřebovali jsme někoho a potřeboval jsem spětně, jako litoval, že... Je to blbe říct, ale někoho jsem přeplácel. Tak vtady je zase super nástroj, nebo AI hodně pomáhá, abych to nastavil nějak ve středu nebo nějak rozumě.
pak to posílá do džiry nebo... Jak vlastně tyhle tej Juskaysy realizujete? Protože každej z nás by si to asi dělal nějak trošku jinak. Tý jedný cestě vždycky vědět tisíce sekol. K tomu jednomu cíli vede tisíc cest. A jaká jako ta vaše cesta, jak jako jste schopný takhle produkovat ty Juskaysy, aby to bylo udržitelný.
No ty use cases, no je to jednoduchý, oni ty use cases tak nějak tady vybublaj ve vzduchu, někdo je identifikuje já nebo kolega nebo další lidi, kteří už mají takový ten AI mindset, co se dá zautomatizovat a vyhodnotí si, jestli je to potřeba, to co mě napadne nebo někoho jiného a když někdo řekne, jo super to bych potřeboval, tak vlastně tomu člověku to jdeme ukázat, jak by to mohlo sám udělat. Nebo případně pokud není tak tak schopnej. tak musím pomůžeme to vytvořit. Teď už nějakou appku v cloudově. V tom je to různý, ale nemá to nějaký pevnej systém, že by to šlo třeba přes jednoho člověka, to ještě ne. Je to tak nějak prostě punk.
A tak to asi asi jako možná v mnoha případech to nejednodušší cesta. Znásednete si k tomu člověku, který třeba se dělá tady, když se dočekují konkurence nebo prostě nějaký monitoring, tý marketačce a řešte, ty jihle nebyli, nasetupuj si takhle a nevím či GPT prostě se nasetupuj takhle díle, kdež se doče, aby ti to dělalo to a to a that's all. Vlastně easy. Skvělý.
Jo. Je to tak. A ještě ti řeknu jeden news case, tedy myslím si, že by mohlo být pro mnoha lidí, to už je smíš z mého osobního života, nebo spíš osobního, omeno i toho komerčního. Já rekonstruuju byt. A v rámci toho, už to je rok a půl, coho rekonstruuju, protože ten developer to staví, je to prostě jako zdlouhavý proces. a já nemám kapacity, abych k všemu se vyjádřoval do jednoho dne a podobně. A vlastně i probíhá takovéto naceňování. Tady ten řemeselník mi to udělá za tolik, musím to vytendrovat a podobně. Tady mi AI hrozně pomáhá, protože pokud já mám třeba projekty, obecně technické správy o té celé budově, tak já ho nakrmím těma datama, udělám si na to prostor. je jako... Já to mám nazvané... jednoduše můj byt, kde to řeším. A tam se ptám na různé věci. A když mi někdo nacení nějakou vzduchotechniku nebo podlahy, cokoliv, co se vlastně jako z těch zemeselných prací tam děje, tak já si s ním můžu čalenžovat ty nabídky, nebo docela rychle udělat rešerši firm, které jsou v mém okolí a hned na ně poslat vlastně podklady.
Je tam ještě pofůr nějaká ruční práce, dneska už bych to možná s grokbotem zvádl lepe, ale co chci říct, tak já jsem spoustu peněz ušetřil. Nejenom jako tom tím tendrováním, ale i ten developer, těch položek je tam strašně moc. A včasě si vyměníte stovky mailu a i ti lidi na druhé straně dělají chyby. Je tam nějaká dizajnérka, je tam nějaký projekt, je tam nějaký architekt. A já jsem třeba měl nějakou nabídku podlahy, vyjednal jsem si sám slevu, to je společnosti říká dodávat tu podlahu. a slevu mi aplikovali do mojeho rozpočtu, ale třeba o pár měsíců pozdy ta cena se zase vrátila zpátky. Že někdo někde udělal chybu, neaktualizoval to a já už unavenej, vlastně už se těším na tu stavbu, až už to bude dokončené, tak chtěli zase poměr nějaké finalní analýzu, jestli jsem s ním v pohodě a že už se pak bude fakturovat a já jsem to nechal lenost, prostě nechal jsem to pro pochraou stát. Hele podívej se mi do mailu od tadyte společnosti, projdí všechny maily, co jsem s nimi řešil a podívej se do těch cenových nabídek. Vlastně jenom to prostě prověř, jestli ty ceny sedí a našlo mi to chyby za 49 000, kde oni vlastně tu cenu...
Fuu
Myslím si, že neumyslně, jo? Prostě byla to větská chyba, ale mě samo to řeklo na jakém řádku, kde je nějaký součet špatně a podobně a dokonce mi to i z těch technických zpráv. vytáhlo a to zase na jiném projektu, to už je spíš ten komerční, my stavíme i sklad, tak technicky to vyčetlo, že někde má být nějaký kabel a v tom slepém rozpočtu oni měli špatný kabel. V tom technickém bylo napsané, že to má v protiv hořlaví a rozpočtu ašlo docela o velkou položku a v tom rozpočtu byl normální kabel. Takže ono by to ve finále byl totální pruser, kdyby se to spostavilo nebo udělalo. Tím elektrikářem, který udělal rozpočet. Protože ten elektrikář dělal jak tu technickou zpravu, je ten rozpočet. Ale udělal tam chybu s tím kabelem. A kdyby se potom kolaudovalo, tak pravděpodobně hasiči by si toho všimli a celou stavbu by vlastně neskolaudovali a museli bychom se vrátit, vytrhat ty kabely. Vyvořím, i takové věci, co jsem byl překvapen, že se můžou stát. A když se vrátím ještě k tomu bitu, tak já jsem vždycky chtěl vědět, nejsem stavář, nejsem z toho oboru.
tak jsem chtěl vědět, kolik stojí ta podlaha, kolik stojí vůbec nějaká cihla a celkově ten materiál. Udělal jsem jednoduchou rešersi, prostě viem tady ten rozpočet, podívej se, kolik na internetu stojí malou vchodní ceny, ať už tez duchotechniky, tez cihly, kachliček, podlahy. Ono ti to pěkně ve celu udělalo, ještě sloupeček, za jaké ceny, to můžeš nakoupit je sám, že na internetu. A zjistil si najednou, že si kolikrát jako... na internetu levnější uratující
Řeme staní přicházuje na to.
Jo, jo, jo. A pak jsem udělal ještě to b, že jsem se já sam jako smrtelník registroval do DEC-ů, do EMA-su, to je Electro, a do dalších Syco koupelně a podobně. A najednou prostě je můžeš čalenžovat, že ty ceny jako úplně neodpovídají trhu. A proto jsou tak vysoké, když já sam si to tady můžu koupit, a vy určitě máte množte vníslévy a já je nemám, že jo. Takže.
Jo, super.
že potom na to vyjednávání, jsou to takové nepříjemné vyjednávání, ale jako tvoje stavba nebo tvůj rozpočet tolik netrpí.
No a v momentě, kdy mu dáš jako autonomie a bude to řešit čestě mejlově, tak to vlastně nemusíš ani odesílet, protože to jsou takové, teď to řeknu, že jsou to takové, ne, emaily, na kterých nezáleží, záleží na nich, ale to jako handlování o cenu ty nepotřebuješ vědět, jestli tedy emailmu napíšeš takovémhle toho nebo takovýmhle toho ne, ty potřebuješ
Ano.
vědět, tam jsou prostě fakta. Hle, našel jsem tyhle ty ceny, tady máš fakt a jimé na to reakci. Jo? Ten bot čeká, přijde reakce, odpoví, čelenžuje to a už je tříc spoustu času. Já jsem tak jako rekonstruoval byt, byť jako z jedním řemeselníkem, ale materiály jsem se jako dokupoval sám a vím jaká je to přesně služitolost a... já taky jsem spoustu jako rešerží se dneska dělal a zjednodušoval si to a... a to jsou vlastně fakt jednoduchý věci, který se stanou dneska. Dneska se o tom bavíme a říkáme si, že to je super. Za půl roku, když bychom se tady potkali, tak věřím tomu, že to bude jako úplně standard, jako všude. A přesně se neko směřujeme. Skvělý, skvělý. Po
To je jenom o tomto... A je to, co do člověka napadne, že od pleky... No, to je super potom. No ve finále jsem ušetřil
Teď. Božná.
jako stovky tisíc, jenom aby jste všechny ostatní vyliv obraze. Fakt super.
Pokud rekonstruujete, EA je nezbytnej partner. Předposlední otázku na tebe mám. Kde hledáš inspiraci? Existuje vůbec na to, na odpověž na tuto moji otázku.
Hle, myslím si, že to je... Já neustále vyhledávám, jak sefektivně nějakou práci. To je možná moje poslání. A od mala podnikám. Já už jsem od svých 12 let podnikal na mamčin živnostiak. Takže myslím, že to mám nějak v sobě. Fud tady to přemýšlení. Ale zároveň, kde já beru tu inspiraci, tak já velké množství podcastů a YouTube sleduju i tvůj channel. Poslouchám ty lidi, poslouchám její z use cases a i když ten use case, který oni říkají, není úplně jako pro mě, nejde použít pro moji firmu nebo mojí osobní život, tak mi u toho napadne, jak to udělat, přetransformovat pro mě pro ten můj use case. Takže vlastně potom si ty věci zapisuju, to je možná dobrý jednoduchý tip, mám prostě v iPhone Notes spuštěné a kdykoliv mění něco na tadyto téma. napadne, tak si to zapíšu, co bych mohl zautomatizovat. Ať už postouchám Tomáše Čupra, kohokoliv v rámci toho, v poslední dobou i Dušana Schenkepla, který taky do toho docela šlape v rámci organizace, tak to je desítky a desítky inspirací.
Super, skvělý. Máš na závěr nějakou golden message pro naše posluchače, co by si z toho našeho zavodu měli odnýstat, co by si v jedný větě chtěli předat? Na dvou větách, hlidně.
Možná bych nečekal na to zkoušení. Já jsem nějakou dobu v rámci AI byl trošku dál, protože jsem měl hodně práce tady ve firmě, takové ty ne-AI práce a měl jsem takové to šílené FOMO, ale i když si si k tomu sedl, tak ta AI nebová tak dobrá. Ale dneska, poslední měsíce od toho, možná srpna, Ta IA je na takové úrovni, že vám opravdu bude pomáhat v různých svérách života i práce, takže ať lidi do toho šlapou a poslouchají inspirace.
Super. Super. Já tě moc děkuju. Bílské jesu bylo hodně. Snad jsme probrali všechny jako zásadní. Třeba natočíme někdy v budoucnu druhej díl, kdy můžeme probrat ten zbytek, protože EA nikde nekončí a vlastně ta transformace nikdy nekončí a to, čem se tady bavíme dneska, tak za rok bude standardem a banal pak budou nový výzvy, který bude teď čalenžovat, takže třeba se potkáme. Doufám, že se potkáme i nikdy v budoucnu tady. Vám děkuji, že jste dokoukali až sem a uvidíme se u dalších dílů podcastu. Nyníte se skvěle.
Děkuju, mějte
Chceš to zkusit taky?
V AI Univerzitě si podobné postupy postavíš pro svoji firmu
Komunita podnikatelů, AI učitel Albert a každý týden živé workshopy.